第三节 模糊推理模型 ( Fuzzy Inference Model ) 第四节 神经网路模型(Neural Networks Model)
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加权抽取模糊推理模型 weighted extracting fuzzy logic model
在此基础上，提出一种模糊推理模型。
当在知识库中搜索到相应的知识规则后，采用T - s模糊推理模型的求解策略进行求解。
When the knowledge rule is found in the knowledge files, T-S fuzzy inference model is applied to resolution of question.
与一阶线性模型、ARMA模型和模糊推理模型进行比较，结果表明该模型的书写效果较好。
Compared with one-order linear model, ARMA model and fuzzy reasoning model, this model has better writing effect.
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