基于STM32的嵌入式语音识别设备 - 嵌入式综合 - 优领域 - 在优领域，找到您想要的！ 关键词】STM32F103；语音识别；梅尔倒谱系数；动态时间弯折算法 [gap=746]Key words】STM32F103；speech recognition；MFCC；DTW
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针对噪声环境下语音识别的顽健性问题,考虑到梅尔倒谱系数(MFCC,Mel-frequency cepstral coefficient)域的畸变模型高度非线性且难以处理,用分段线 ..
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The Mel-frequency ceptral coefficients(MFCC) are adopted as the speech feature parameters and a voice activity detection(VAD) algorithm based on energy and zero crossing rate is introduced in this system. Then we build a Gaussian mixture model for each speaker.
该系统采用语音信号的梅尔倒谱系数(MFCC)作为说话人的语音特征,使用短时能量和过零率进行语音的话音激活检测(VAD),并采用高斯混合模型(GMM)为每一个说话人建立特征库模型。
参考来源 - 基于高斯混合模型的说话人识别技术·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
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