实验证明,本文研究的方法在类别信息比较强的数据集合中,所得到的降维结果要优于R-isomap方法、带权的局部线性嵌入(WLLE)方法和其它一些方法所得到的降维结果。尤其是对于带嗓音的数据集合。
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权的局部线性嵌入
Local linear embedding of weights
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