实验选取两种小波变换,一种是传统的三维小波变换(3DDWT),其中包含 2 层和 3 层小波变换;另一种是本文的空时小波变换(STDWT)。动态纹理分类的效果依赖于训练 样本的选取,实验分别选取18、24 和36 个训练样本,相应的分类结果如表1 所示。
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本文的空时小波变换
The space-time wavelet transform in this paper
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