网络释义专业释义
混合高斯模型（MoG）的参数估计方法一般是期望最大化（Expectation Maximization）算法，期望最大化算法（简称EM算法）主要根据特定分布中可能 包含信息丢失的样本来估计样本所服从的分布的参数，其核心思想就是根...
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关键词 ：多输入输出；正交频分复用；信道估计；期望最大化；误差地板 [gap=1342]Key words: MIMO; OFDM; channel estimation; EM; error floor
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expectation maximization - 引用次数：32
We resort to expectation maximization (EM) algorithm for both the estimation of model parameters and the coping with missing values.
这里,期望最大化算法既用来处理丢失值又用来估计模型参数。
参考来源 - 有限混合模型、非线性二维主成分分析及其在模式分类中应用 -
expectation maximization - 引用次数：14 参考来源 - 一种对统计信号处理中缺失数据估计的算法
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双语例句原声例句
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隐马尔可夫模型参数通过期望最大化算法(EM)来估计。
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这里，期望最大化算法既用来处理丢失值又用来估计模型参数。
We resort to expectation maximization (EM) algorithm for both the estimation of model parameters and the coping with missing values.
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该算法采用期望最大化(EM)聚类分析方法来识别分类及其顺序。
The algorithm USES the Expectation Maximization (EM) clustering method to identify clusters and their sequences.
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What finance theory is based on-- and much of economics is based on-- the idea that people want to maximize the expected utility of their wealth.
金融学理论建立在,并且很多经济学的都是建立在,人们希望能使自己对,财富的期望效用最大化这一基础上
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Of course, we will also be talking about behavioral finance in this course and we'll, at times, be saying that the utility function concept isn't always right-- the idea that people are actually maximizing expected utility might not be entirely accurate.
当然 我们还会,在这门课上讨论行为金融学,并且,我们会间或,讨论到效用函数不总是正确的,人们希望最大化期望效用的观点,也许并不是完全准确的
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