有监督的局部线性嵌入（SupervisedLocallyLinearEmbedding，SLLE）是一 种比较新的非线性降维方法。SLLE思想最早出现于2002年，在由Kouropteva 4 第l...
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有监督的局部线性嵌入（SupervisedLocallyLinearEmbedding，SLLE）是一 种比较新的非线性降维方法。
有监督的局部线性嵌入
Supervised locally linear embedding
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针对这个缺点，提出了一种改进的、基于自适应最近邻法的局部线性嵌入方法，数值实验证明算法对于有监督的学习问题，具有较好的适应性。
An adaptive nearest neighbor locally linear embedding algorithm is proposed to overcome this shortage. Experiment results show that the algorithm ADAPTS well the supervised learning problems.
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