基于负熵极大的独立分量分析方法--《中北大学学报》2005年06期 ： 独立分量分析(Independen t Com ponen t A na lys is,ICA)是近年来发展起来的一种有效的盲源分离技术(B lind Source Separation,BSS).本文介绍了独立分量分析的基本理论,用基于最大熵原理的对负熵的估计方法得出了ICA的目标函数,并介绍
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将其用于盲源分离，通过实例证明了该方法的正确性和有效性，从而解决了盲分离中信号源个数的估计问题，为盲源分离技术的应用进一步奠定了基础。
The validity of the method in BSS is proved through experiments. Thus the method can solve the problem of estimation of signal number in BSS, it paves the way to wider application of BSS methods.
盲源分离技术可以有效去除环境噪声的干扰并提取出各设备的特征信号。
The blind source separation can extract the feature signals of each machine from the mixed signals.
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