自组织神经网络法、决策树、K最邻近算法（k-nearest neighbors approach，KNN）都得到尝试和应用。这些机器学习方法都通过捕捉练习集中化合物分子的属性，用能区分练习集中的不同亲和力配...
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...豆丁网 负面影响，在更新威 望时引入支持向量机（Support Vector Machine，SVM） 和K最邻近算法（K-Nearest Neighbor algorithm，KNN） 对评分影响系数进行实时调整。
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除了上述的常用方法外，还有模糊集合方法、Bayesian Belief Netords、最邻近算法（k-nearest neighbors method, KNN）和可视化技术等。在实际问题解决中，数据挖掘算法是最核心的问题，关键就在于算法的选择和实现。
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...学》2007年博士论文 首先,以期望最大化法(Expectation Maximization,EM)校正的肽段定量为基础,用最邻近算法(k nearest neighbor,KNN)来进行分类;其次,在KNN基础上,用结合其它六种生物信息学方法(pTAGET,Proteome An...
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用最邻近算法 KNN ; k nearest neighbor
K最邻近算法 k-nearest neighbor algorithm ; KNN
最近邻算法 KNN ; K-Nearest Neighbor ; Nearest Neighbor Heuristics ; k-nearest neighbors method
最近邻聚类算法 nearest neighbor-clustering algorithm ; the nearest neighbor clustering algorithm ; NNCA
最近邻搜索算法 ENNS
k-最近邻算法 k-Nearest Neighbor
最近邻线算法 Nearest Neighbor Line
最近邻居算法 nearest neighbor algorithm
成对最近邻算法 pairwisenearestneighbor ; PNN
以最邻近算法为基础，针对以往只能解决一个配送仓库对应多个救灾中心问题的局限性，提出一种多个配送仓库同时对应多个救灾中心的改进最邻近优化算法。
Based on the nearest neighbor algorithm, an improved nearest neighbor algorithm for many-to-many was presented to solve the problem of one-to-many in the past.
传统的最邻近联合概率数据关联算法（NNJPDA）不能直接用于多传感器对多目标的跟踪。
The Nearest Near Joint Probabilistic Data Association(NNJPDA) is not used directly in multi-sensor multi-target tracking.
针对注塑产品特点，提出了基于粗糙集和模拟退火算法的事例最邻近检索策略。
According to the characteristics of injection products, a K-Nearest Neighbors (K-NN) case retrieval strategy was proposed based on rough set and simulated annealing algorithm.
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