最小距离分类，是指求出未知类别向量到要识别各类别代表向量中心点的距离，将未知类别向量归属于距离最小一类的一种图像分类方法。 最小距离分类法是分类器里面最基本的一种分类方法，它是通过求出未知类别向量X到事先已知的各类别（如A，B，C等等）中心向量的距离D，然后将待分类的向量X归结为这些距离中最小的那一类的分类方法。
... 最大似然分类法(Maximum likelihood) 最小距离分类(Minimum Distance Classifier) 平行六面体分类法(Parallelepiped Classifier) ...
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5.1.1最小距离分类(min-distance classification) 5.1.2最大似然判别分类(maximum-likelihood classification)
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所用方法是图像处理分类技术中的最小距离分类方法。
By means of the minimum distance classification of digital image processing, the results obtained are satisfactory.
提出了一种基于类内类间离散度的最小距离分类器设计方法。
Minimum distance classifier based on between-class and within-class scatter is proposed.
论文提出了基于图像多路正交投影和最小距离分类器的人脸识别方法。
This paper proposes an image multi-orthogonal projection method for face recognition based on least class distance classifier.
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