最优门限算法以接收机信号统计特性与UWB小尺度衰减特性关系式为基础推导出门限选择的闭合表达式，并在最小均方误差（MMSE）指标下求解TOA估计值；次优门限算法以最优门限分析为基础，在虚警概率约束下使用牛顿迭代给出求解门限的递推算法。
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...摘要：数字基带预失真技术是补偿功放非线性的最有效方法之一,而自适应算法的选择很大程度上影响着系统的预失真性能。其中,最小均方误差（LMS）算法和递归最小二乘法（RLS）是最常用的自适应收敛算法,LMS算法计算复杂度较低,但LMS算法收敛速度慢,易陷入局部最优且精度不高,R...
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在调制解调器中使用了最小均方误差（Least Mean Squares，LMS)的DSP算法，通过该算法使得消除回声、数据均衡成为可能，带宽受限的电话信道内使用多种信号传输方法，并...
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线性最小均方误差 LMMSE ; Linear Minimum Mean Square Error
归一化最小均方误差 NLMS ; NMSE
线性最小均方误差估计 LMMSE ; Linear Minimum Mean Square Error
最小均方误差解调 LMSD
最小均方误差检测器 Minimum Mean-Squared Error detector ; Minimum Mean Square Error ; MMSE ; MMSE DETECTOR
最小均方误差复原 minimum mean square error restoration
广义线性最小均方误差 WLMMSE
最小均方误差法 MMSE ; Minimum Mean Square Error ; MSEM ; Least-mean-square method
最小均方误差准则 Minimum Mean Square Error ; minimum mean square error criterion ; Mean squared error ; MMSE
卡尔曼滤波采用最小均方误差准则，是一种最优滤波。
Kalman filtering is an optimum filtering employing the norm of minimum mean square error.
本文给出了在混合噪声中非线性递归最小均方误差算法的性能分析。
This paper presents the performance analysis of recursive least square algorithm with error-saturation in mixture noise.
本文提出了一种改进型语音短时谱最小均方误差(MMSE)估计的增强方法。
This paper proposes a new speech enhancement scheme based on modified Minimum Mean Square Error (MMSE) estimation of speech Short Time Spectrum Amplitude (STSA).
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