...做两方面改进：在品项间相似系数表达中考虑了各品项拣选数量的影响；在聚类过程中结合了最大最小蚁群算法（MAX-MIN Ant System，MMAS）。最后对两种聚类方法进行仿真分析，结果证明了改进的聚类方法可更大幅度地提高系统拣选效率。
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最大最小蚁群算法
Max min ant colony algorithm
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针对该算法易陷入局部最优解、求解速度较慢的缺陷，本文通过对蚁群算法的改进和调整，构造出最大—最小蚁群算法。
But the algorithm easily trapped into local optimal solution and solved the problem more slowly, this paper constructed Max-Min ACO algorithm through the improvement and adjustment of ACO algorithm.
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