最大似然特征分解(maximum likelihood eigen decomposition)
基于特征语音的说话人自适应算法研究 Speaker adaptation algorithm based on eigen voice a Posteriori Eigen-decomposition,MAPED)法来计算线性组合系数,代替了传统方法中的最大似然特征分解(Maximum Likelihood Eigen-decomposition,MLED)的方法.实验对这两种方法的性能进行了比较.结果证明使用MAPED这种方法比用MLED的方法错误识别率
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最大似然特征分解(maximum likelihood eigen decomposition)
maximum likelihood eigen decomposition
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