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最大似然比分类法

网络释义

  Maximum Likelihood Classifier

最大似然比分类法(maximum likelihood classifier) 是经常使用的监督分类方法之一,它是通过求出每个像素对于各类别归属概率,把该像素分到归属概率最大的类别中去的方法。

基于4个网页-相关网页

  MLC

B、 最大似然比分类法(Maximum Likelihood Classifier, MLC) 最大似然比分类方法通过求得每个像素单元对于各类别的归属概率,从而将其分入归属 概率最大一类当中去。

基于2个网页-相关网页

有道翻译

最大似然比分类法

Maximum likelihood ratio classification method

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- 来自原声例句
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