（1）基于 最大似然序列估计 （ Maximum Likelihood Sequence Estimation ）的盲均衡算法。1992年，M．Ghosh等针对信道出现频响零点时，无法求出逆信道的情形，采用 最大似然序列估计 方法并结合Viterbi译...
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最大似然序列估计方法 Maximum Likelihood Sequence Estimation ; MLSE
无线通信中应用最大似然序列估计，其时延和计算复杂度是必须解决的两个问题。
Delay and computational complexity are two problems to be solved when Maximum Likelihood Sequence Estimation (MLSE) is used in wireless communication system.
在研究自适应均衡的原理、结构和算法的基础上，本文深入研究了最大似然序列估计(MLSE)。
This paper focuses on Maximum Likelihood Sequence Estimate (MLSE), based on the widely study of basic principle, structure and algorithms of adaptive equalization.
常用的最大似然序列估计(MLSE)均衡器采用维特比算法(VA)，它只能用于具有较小时延扩展的信道。
The Maximum Likelihood Sequence Estimation (MLSE) using the Viterbi Algorithm (VA) is commonly recommended for the equalization, which can only accommodate the channels with limited time delay spread.
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