本研究希望能利用蚁群最佳化演算法(Ant Colony Optimization, ACO)结合机器学习(Machine Learning) 的分類方法來完成一套兩阶段癌症分類方法，并将其应用...
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本研究希望能利用蚁群最佳化演算法(Ant Colony Optimization, ACO)结合机器学习(Machine Learning) 的分類方法來完成一套兩阶段癌症分類方法，并将其应用...
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一、 粒子族群最佳化演算法 粒子族群最佳化演算法（ particle swarm optimization, PSO ） 是由 Eberhart 及 Kennedy 于西元 1 995 年所提出的。
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蚁最佳化演算法 ant colony optimization ; ACO
蚂蚁最佳化演算法 ant colony optimization ; ACO
群最佳化演算法 Ant Colony Optimization ; ACO
蚁群最佳化演算法 Ant Colony Optimization ; ACO
蚂蚁族群最佳化演算法 ant colony optimization ; ACO
子群最佳化演算法 Particle Swarm Optimization
粒子群最佳化演算法 Particle Swarm Optimization ; PSO
果蝇最佳化演算法 FOA ; Fruit Fly Optimization Algorithm
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