...现有的图像阈值分割算法,与现有方法的研究思路不同,提出了无准则图像阈值分割算法——最优进化算法(Optimal Evolution Algorithm, OEA),并将算法推广到高维空间得到无准则高维图像阈值分割算法。
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进化算法作为处理复杂函数最优化、全局最优化和多目标最优化问题的一种有效算法，正日益受到人们的重视。
Evolutionary algorithms are one of the effective algorithms for hard optimization, global optimization and multiobjective optimization problems, which are attached more and more importance to.
算法中的免疫记忆单元确保了快速收敛于全局最优解，算法中的均匀交叉操作则体现了进化的思想。
The immune memory units guarantee this algorithm rapid convergence to global optimum and the uniform crossover operator embody the idea of evolution.
免疫算法是一种生物进化原理、最优化技术和计算机技术相结合的全新算法。
Immune algorithm is a completely new method band together with the principle of life-form evolution, optimization technique and computer technique.
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