针对丹江口流域秋汛期(9、10月)径流长期预报,为了消除网络输入的复共线性与网络训练的过拟合现象,将最优子集回归(OSR)和BP神经网络进行耦合,综合考虑训练误差和检验误差,来确定网络训练的最佳训练次数和终止条件,在此基础上提出基于OSR-BP神经网络的...
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2 最优子集回归 最优子集回归（Optimal Subset Regression，OSR）是从自变量所有可能的子集回归中以某种 准则确定出一个最优回归方程的方法。
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利用最优子集回归预报法对宁夏春季首场透雨出现日期的预测具有理想的拟合效果。
The effect of forecast using the optimal subset regression method for the date of the first soaking rainfall is good in Ningxia.
最优子集回归预测方法在天气预报等领域得到了越来越广泛的应用，方法本身没有涉及到图形处理。
The optimum subset regression prediction method is used widely in weather forecasting fields, but it doesn't mention the graphic processing.
本文将这一问题作为一最优回归子集的确定问题处理，提出了一种较快速鉴定组成的方法。
This was treated as a problem of variable selection, and a fast algorithm for identifying the qualitative composition of the sample has been proposed.
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