常见的选择算子有：比例选择方法（Proportional Model）、最优保存策略（Elitist Model）、排序选择方法（Rank．basedModel）等。 交叉算子（CrossoverOperator）：是遗传算法中产生新个体的主要方法。
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Early multi-objective evolutionary algorithms do not use any elite-preserving operator, which may violate the elites.
早期的多目标进化算法没有使用任何最优保存策略，它们可能会破坏掉当前种群中较优的个体。
参考来源 - 基于遗传算法的多目标优化与决策方法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
模型中使用了最优保存策略和实数编码。
Elitist strategy and the real number coding are used in the model.
算法采用最优保存策略来保证全局收敛性。
采用最优保存策略和高斯变异算子，保证算法的稳定收敛和提高算法在每个峰值附近的局部搜索能力。
The Elitist model is utilized to ensure the stable convergence, and the Gaussian mutation operator is used to enhance the local search ability around every peak value.
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