曲线回归（curvilinear regression）是指对于非线性关系的变量进行回归分析的方法。曲线回归方程一般是以自变量的多项式表达因变量。方法是：根据数据的特点先进行某些变换（如对数变换、平方根变换等），如果变换后得到线性模型，则进行线性回归； 如果变换后仍得不到线性模型，则可以用曲线拟合的方法对原始数据进行拟合，确定曲线回归方程。
曲线回归(curvilinear regression)或非线性回归(non-linear regression)：两个变数间呈现曲线关系的回归
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...件中Logistic模型有两种拟合进程,一是 非线性回归 ( Nonlinear Regression )拟合进程,一是曲线回归(Curve Estimation Regression)进程,两者需求的参数不一,且计算结果总是存在差异;加之各种统计软件“按钮选..
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下面我们运用相关分析(Regression) 中的曲线回归(Curve Estimation) 进行分析，以比较何种曲线方程能够对两者进行最优拟合。
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求出了年降水与鼠密度的曲线回归模型。
在此基础上，得到了多元曲线回归的预测模型，拟合率为100%。
The mathematical model of multivariate curve regression analysis was obtained and the corrective ratio was 100%.
本文介绍一种应用pc—1500微机进行可化为线性回归分析的曲线回归程序。
A kind of program used on PC-1500 microcomputer to carry out curvilinear regressive analysis that can be transformed into linear regressive analysis is presented.
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