时间序列的相似搜索一 直是时间序列数据挖掘(Time Series Data Mining， TSDM)的研究热点 [3 5] − ，这其中，序列的近似表示 和相似度量是解决相似性搜索的关键 [6] ，直...
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粗糙集理论作为一种处理模糊和不确定性问题的有效工具，对时间序列的数据挖掘是有效的。
Rough set theory, as an effective tool to deal with vagueness and uncertainty, is effective to the time series data mining.
目前时间序列的数据挖掘是数据挖掘的重要研究热点之一。
Research on time series data mining is one of important hot spots of data mining.
时间序列信息系统中的决策问题的关键是有效地挖掘历史数据中包含的时序信息。
Furthermore, the key problem of decision making in time series information system is how to effectively mine the time order information in history data.
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