时间序列预测是指利用获得的数据按时间顺序排成序列，分析其变化方向和程度，从而对未来若干时期可能达到的水平进行推测。时间序列预测的基本思想，就是将时间序列作为一个随机变量的一个样本，用概率统计的方法，从而尽可能减少偶然因素的影响。
学位论文 智晶 基于演化神经网络股票指数预测研究 2009 时间序列预测(Time Series Prediction)是数据挖掘中的一类典型问题，被广泛应用在经济、气象、通信、医疗等领域。
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文章详细信息 关键词： 时间序列预测;非线性集成;ARIMA;LSSVM [gap=664]Keywords: time series forecasting;nonlinear ensemble model;ARIMA;LSSVM
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...时间序列预测；ARIMA模型 [gap=846] pricing; backward stochastic differential equations; ；It differential formula; the prediction of time series; the model of ARIMA ...
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时间序列预测法 Time Series Forecasting Method ; Time Series Method
时间序列预测系统 time series forecasting system
时间序列预测模型 Time Series Forecast Model
快速时间序列预测 fast time series prediction
混沌时间序列预测技术 Chaotic Time Series Forecasting
时间序列预测方法 time sequence forecast method
多步时间序列预测 multi-steps time series prediction
金融时间序列预测 Financial Time Series Forecasting
本文提出一种混沌时间序列预测技术。
This paper presents a method of forecasting chaotic time series.
给出了基于径向基函数网络的混沌时间序列预测的方法。
A method based on radial basis function networks for forecasting chaotic time series is proposed.
目的建立一种新的具有抗噪声能力的神经网络时间序列预测模型。
Aim To construct a new time-series forecasting model based on neural network with the capability of noise immunity.
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