时间序列分析(Time-Series Analysis)是指将原来的销售分解为四部分来看——趋势、周期、时期和不稳定因素， 然后综合这些因素， 提出销售预测。强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续遥感观测，提取图像有关特征，并分析其变化过程与发展规模。当然，首先需要根据检测对象的时相变化特点来确定遥感监测的周期，从而选择合适的遥感数据。
金融时间序列分析 TSAY
时间序列分析模型 LSTSA ; time series analysis model
时间序列分析法 time series method ; time series analysis method
时间-序列分析 Time-serials analysis
高维时间序列分析 High-dimensional time series analysis
混沌时间序列分析 Chaotic Time Series Analysis
传统时间序列分析 traditional time series analysis
平稳时间序列分析 stationary random series analysis
多元时间序列分析 Analysis of Multivariate Time Sequences
R还具有更多用于时间序列分析的工具。
R provides still more tools for time series analysis. For example, we can plot the autocorrelation function for the living room temperature.
本文主要研究非线性动力学方法在时间序列分析中的应用。
This paper focuses on the application of nonlinear dynamical methods in the analysis of time series.
目前，在时间序列分析领域，孤立点的挖掘越来越多的受到重视。
At present, outlier mining has attached a great importance in the field of time series analysis.
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