无约束优化方法是研究寻求多元函数ƒ(尣)=ƒ(x1,x2,…,xn)在整个实n维空间Rn中局部极小值点的数值方法。它在非线性规划的研究中占有很重要的位置，除了本身的意义与应用外，它也是许多带约束优化方法的基础。
利用无约束优化方法对该偏差余项进行估计。
An unconstrained optimization algorithms is proposed for the estimation of the bias residue.
此软件综合了多种无约束优化方法，可以通过为参数设置不同的值来选择不同的解题方法。
The software includes many unconstrained optimization algorithms, we can choose different methods by setting different values for parameters.
由于优化问题可能是不连续的、不可微的甚或是没有函数解析式的，传统经典的无约束优化方法在应用时会受到限制。
Because the optimization problem may be discontinuous and non-differentiable even has no objective function, the traditional optimization methods are unable to tackle with it.
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