...错的方向和大小，按 一定的规则调整权值，以示下一步网络的输出更接近期望结果 无监督式学习网络(Unsupervised Learning Network) 是网络能根据特有的动态信息和规 则，在输入信息流中发现任何可能存在的模式喝个例，同时根据网络的功能和输入信息调整 权值，这...
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无监督式学习网络
Unsupervised learning network
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无监督式学习网络的算法一般仅涉及单一个核心模组，但重复多次计算而已。细节如下解释： 将输入层各节点的激发程度表示为 aj，输出层各节点的激发程度表示为 ai，从输入层各节点指向输出层各节点的网络路径值表示为 wij。输出层各节点间则为互相抑制，亦即wii 是一个对角线均为零，其余元素为-1的矩阵。 核心模组的计算分为两部份： 第一部份是想知道，当基于目前 wij 的情况下，若欲使网络稳定的话，则输出层各节点激发程度 (ai) 应该形成何种型态？计算乃遵循下列公式： 步骤1:
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