语音识别中说话人自适应技术的研究与实现 ，我们分析和实现了两种说话人自适应方法：最大后验概率(MaximumaPosteriori，MAP)方法和特征语音(Eigenvoice，EV)方法。实验证明这两种自适应方法对说话人自适应有很好的效果。在此基础上本文提出了一种适合强健语音的综合
基于4个网页-相关网页
提出了直接截取和DT W规正两种方法来解决语音样本特征向量长度不一致的问题。
For the length of feature vectors of speech samples is different, direct cutting and Dynamic Time Warping (DTW) regulation, are put forward to solve the problem.
本文提出了将RAS-MFCC特征和最小均方误差估计（MMSE）语音增强方法相结合的抗噪声语音识别方法。
At last, we propose a new speech recognition method which combines RAS-MFCCs and MMSE speech enhancement technology.
应用推荐