数据聚集（Data Aggregation） 是收集并以总结形式表达信息的过程。数据聚集 通常是数据仓库需求的一部分，它通常是以业务报表的形式出 现的。
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The detection knowledge is updated automatically by adding new rules to the rule library. Association rules and frequent episode algorithm are applied to data aggregation, feature construction and feature selection in data mining.
本文在数据挖掘中采用关联规则和频繁事件模式实现了数据聚集、特征建立和特征选择的功能。
参考来源 - 数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用研究This paper presents two data aggregation schemes to reduce the temporal redundancy of sensory data at the source.
本文中设计了基于多项式拟合及基于双预测的数据聚集协议，在数据源处去除了大量的数据冗余。
参考来源 - 无线传感器网络中节能的数据聚集协议的研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
提出了基于属性簇的时空数据聚集查询算法。
In this paper, based-on attribute-cluster, a new spatiotemporal data aggregation query algorithm is proposed.
在DB 2中建立数据聚集属性的方法是根据一个索引对表进行重组。
The way to establish a certain data clustering property in DB2 is to reorganize the table according to an index.
每一个复杂任务都是异步执行的，它们都会使用同步策略来调用数据聚集任务。
Each orchestration task is invoked asynchronously and each of them calls data aggregation tasks using synchronous strategy.
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