我们以B+树的结构建立了字段的索引，每个B+树结构的字段索引相当于一个数据平面，这样一个全局数据表与其多个重要字段的索引就组成了一个类似于立方体的数据组织结构，我们称之为“数据立方(DataCube)”。
Data cube is the main means to implement On Line Analytical Processing (OLAP).
数据立方体技术是联机分析处理的主要手段。
参考来源 - 高性能数据立方体及其语义研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
数据立方计算是代价非常大的操作，并且被广泛研究。
Data cube computation is a well-known expensive operation and has been studied extensively.
数据立方的计算在数据仓库中是非常必要但代价很大的操作。
The computation of data CUBE is necessary but high cost in data warehouse.
为了从根本上解决这些问题，需要探索有效的数据立方计算和组织方法。
To solve these problems from the root, it is exigent to explore efficient data cube computation methods and cube storage structures.
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