数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。它是根据多项投入指标和多项产出指标，利用线性规划的方法，对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。DEA方法及其模型自1978年由美国著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper提出以来，已广泛应用于不同行业及部门，并且在处理多指标投入和多指标产出方面，体现了其得天独厚的优势。
...1）。在基于预算绩效评价的拨款模式中，评价方法的不同直接导致评价结论的不同，进而导致拨款额度的不同。数据包络分析法（DEA）是一种定量研究方法，它可以解决多种投入与多种产出预算绩效评价的评价问题，不需要事先知道或给出各个投入要素和产出要素的权重...
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...出版总库 界效率的概念,同时运用随机边界分析法(SFA,StochasticFrontierApproach)和数据包络分析法(DEA,DataEnvelopmentApproach)对国有商业银行的效率进行了研究。在准确描述其效率状况的同时,分析了其中的原因并提出可以采取的对策。
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采用数据包络分析法(DEA)结合成本动因理论，根据生产过程中消耗的各种业务量估计制造费用。
In this paper Data Envelopment Analysis (DEA) and cost driver theory are combined to estimate the manufacturing overhead according to all kinds of activities and resources used in production.
然后利用数据包络分析法(DEA)建立了土地利用相对效率评价模型，给出了判断准则与变量设定。
A model to evaluate the comparative efficiency of land is also set up by means of DEA.
运用数据包络分析法，以河北省15家主要高新技术开发区为研究对象，对其进行投入产出相对效率分析。
This paper employs the methodology of Data Envelopment Analysis to investigate the input-output efficiency of 15 high and new technology enterprise development zones in Hebei.
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