在许多应用中的不平衡数据分类的情况下，提出了一种改进的近似支持向量机（MPSVM）。该算法的阳性和阴性样品分配不同的惩罚系数分别由添加一个新的对角矩阵，在原始的优化问题。
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改进的近似支持向量机
Improved approximate support vector machine
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本文主要致力于支持向量机、近似支持向量机的学习算法研究，特征提取的数学模型与算法的改进及其应用，聚类分析算法的收敛性证明。
This paper's main works is that: learning algorithm studies of support vector machine, mathematical model and application about feature selection, convergence analysis of clustering algorithm.
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