针对支持向量机法(Support Vector Machine,SVM)和核Fisher判别方法(Kernel Fisher Discriminant,KFD)存在的问题,...
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在基于统计学的分类算法中，K最近邻法（K NearestNeighbor，KNN）、支持向量机法（SupportVectorMachines，SVM）、贝 叶斯分类法（NaiveBayes，NB）和类中心向量法（Rocchio）是代表。
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支持向量机算法 support vector machine ; Support Vector Machine Algorithm ; Decision Tree Method-Support VectorMechines
支持向量机方法 Support Vector Machine ; support vector machine method ; SVM
改进的支持向量机算法 MPSVM
的支持向量机算法 Support Vector Machine ; SVM
支持向量机回归算法 Support Vecfor Regressive
支持向量机分类法 SVM ; Support Vector Machine
基于支持向量机的方法 Support Vector Machine Based
支持向量机分类算法 Support Vector Machine
最后使用基于LHBP直方图的支持向量机法精确定位文字区域。
Finally, the LHBP-histogram-based SVM is presented to refine the text location.
文章中讨论支持向量机与基础追踪去杂讯法之间的关系。
This is the paper in which the relation between SVM and BPD is studied.
该文首先介绍了构造型神经网络中的覆盖算法的特点和性质，以及与支持向量机(SVM)中的核函数法的关系。
This paper presentes the characteristics, properties and relationship of Covering Algorithms and the kernel function of Support Vector Machines (SVM) firstly.
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