数据描述只使用目标集训练样本获得关于目标集的描述,支持向量数据描述(SVDD)是一种有效的单值分类数据描述算法.根据分类边界线上的支持向量之间距离的大小,利用距离的相似度来对训练集进行约减.
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支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)是一种单值分类方法,该方法能够在只有一类学习样本的情况下建立分类器,其在机械故障诊断中的应用有望解决...
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支持向量数据描述方法 support vector data description
支持向量数据描述算法 SVDD ; support vector data description
模糊支持向量数据描述 fuzzy support vector data description
支持向量域数据描述 Support Vector Domain Description
提出了一种基于支持向量数据描述算法的异常检测方法。
This paper proposes a new anomaly intrusion detection method based on support vector data description (SVDD).
为了解决大规模数据中的异常检测问题，提出了基于支持向量数据描述（SVDD）的高效离群数据检测算法。
To efficiently resolve outlier detection problem in large scale data sets, an efficient outlier detection algorithm based on Support Vector Data Description (SVDD) was proposed.
本文以线谱增强类声学故障为研究对象，提出了一种基于支持向量数据描述(SVDD)的故障源识别定位方法。
A new method based on Support Vector Data Description (SVDD) was presented to identify and locate line-spectrum power increase acoustic fault source of system.
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