...支持向量数 ; 支持向 support vector domain description 支持向量域描述 ; 支撑向量域描述 ; 向量域描述 ; 支持向量域数据描述 Support Vector Date Description 支持向量数据描述 ..
基于4个网页-相关网页
支持向量域数据描述(SVDD)是一种单值分类算法，用于将目标样本与其他非目标样本区分开来。
As a type of one-class classification algorithm, Support Vector Data Description (SVDD) was used to distinguish target objects from outlier objects.
该算法根据支持向量域数据描述本身的特点，利用非高斯性来测量核空间样本接近球形区域分布的程度，并根据此测量结果来优化核参数。
According to the characteristic of SVDD, the proposed algorithm utilizes the non-Gaussian to measure how kernel samples approximate to a spherical area, and then optimize the kernel parameter.
应用推荐