• Vapnik 与1995年提出的支持向量机（Support Vector Machine, SVM）以训练误差作为优化问题的约束条 件，以置信范围值最小化作为优化目标，即SVM是 一种基于结构风险最小...
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提出的进化支持向量机 Evolutionary Support Vector Machine
进而提出了基于支持向量机(SVM)的网络延时预测方法。
The prediction method of network delays based on support vector machine (SVM) was put forward.
提出了基于损失函数的模糊判决支持向量机算法，并与模糊样本支持向量机算法进行了比较。
The fuzzy judgment support vector machine algorithm based on loss function is proposed, and compared with fuzzy sample support vector machine algorithm.
提出了基于支持向量机的分类原理对鸢尾属植物进行分类的方法。
This article presents a new method of plant classification of iris based on the support vector machine classification principle.
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