...ll在假设噪声是平稳的或变化缓慢的加性噪声，并且语音信号与噪声信号不相关的情况下，提出了谱减法（SS，Spectral Subtraction）16］。它的优点是比较简单，只需要进行正反傅立叶变换，而且实时实现较容易。
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提出了一个基于最小统计及谱减法的语音增强方法。
In this paper, a speech enhancement approach using minimum estimate and spectral subtraction is proposed.
算法提高了谱减法的适用范围，还在一般谱相减方法的基础上提出了改进的谱相减算法。
The application range of the spectral subtraction is expanded by the new noise estimation method.
针对语音识别中的加性噪声进行研究，提出了动态自适应多模板谱减法和多模板谱加训练补偿法。
This paper proposes two methods for speech recognition under the additive noise environment, namely dynamic adaptation multi model spectral subtraction and multi model spectral addition.
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