文本分类技术与应用研究-论文 某文本内容安全项目,我们发现,小类别的待测样本几乎都错分到其它大类中去了。针对kNN存在的这个问题,提出了训练集的临界点(Critical Point,CP)的概念,根据CP的下(上)近似值LA(UA)及训练样本数对传统的kNN决策函数进行修改,这就是自适应
基于4个网页-相关网页
提出了训练集的临界点
The critical point of the training set is proposed
以上为机器翻译结果，长、整句建议使用 人工翻译 。
应用推荐
模块上移
模块下移
不移动