20世纪90年代初意大利学者Colorni和Dorigo等首次系统提出了蚁群算法(Ant Colony Algorithm,ACA)的最初模型---蚂蚁系统(Ant System,AS),并用该项方法解决了一系列组合优化问题.
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...欧洲学者DorigoMacro等人从生物进化论中受到启发,通过模拟自然界中蚂蚁集体寻径的行为而提出了蚁群算法(antcolonyalgorithm,ACA),这是一种基于种群的启发式仿生进化算法。
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...大利学者M．Dorigo等人【2】受蚂蚁在觅食过程中可以找出从巢穴到食物源的 最短路径的启发，提出了蚁群算法（AmColonyAlgorithm，ACA）的最初模型。
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本文提出了一种基于蚁群算法求方程组数值解的新方法。
A new method for resolving equation groups is proposed, which is based on Ant Colony System.
从随机优化技术出发，针对基本蚁群算法，提出了一种随机摄动蚁群优化算法。
A novel ant colony optimization algorithm with random perturbation behavior (RPACO) based on combination of general ant colony optimization and stochastic mechanism is developed in this paper.
本文根据影响并行蚁群算法性能的关键因素，提出了一种自适应的并行蚁群算法。
An adaptive parallel ant colony algorithm is presented by considering the critical factors influencing the parallelization of the ant colony algorithm.
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