...约束条件 带约束优化问题 拉格朗日 从复习凸优化对偶 拉格朗日对偶定理 拉格朗日及其对偶问题——svm duality(拉格朗日对偶问题) 拉格朗日及其对偶问题——svm ③原始问题和 对偶问题 的 约束 不等式的符号方向相反 拉格朗日及其对偶问题——svm 写出下列线性...
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采用椭球剖分策略剖分可行域为小的椭球，用投影次梯度算法解松弛二次规划问题的拉格朗日对偶问题，从而获得原问题的一个下界。
A projection subgradient algorithm for the Lagrangian dual problem of the relaxed quadratic problem is employed to general lower bounds of the optimal value for the original problem.
然后，运用凸优化技术分析了该资源分配问题，并基于拉格朗日对偶法给出了一种子载波和功率最优分配算法。
Then, by use of multiple carrier system's frequency-sharing property and convex optimization, a subcarrier and power optimal allocation algorithm is proposed based on Lagrangian duality theory.
针对问题的非凸性，提出了基于拉格朗日对偶方法的最优子信道、速率和功率分配算法，并从经济学的角度予以解释。
We formulated this optimization problem and solved it using the Lagrangian dual method and interpreted it from the angle of economics.
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