... g，SA），另一种是使用阿米基（Armijo）规则（Bertsekas，1995）¨”决定步长值的 投影梯度算法（Projected GradientAlgorithm，PGA）。结果表明PGA优于sA算法，因为 Ar眦jo规则显著改进PGA的效率。
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本文使用信赖域策略结合投影梯度算法来解约束优化问题，并给出算法及其收敛性。
This paper is to study the convergence properties of the gradient projection method with trust region strategy for constrained optimization.
提出了基于连续比例因子的梯度投影算法。
The gradient projection method based on continuous scale factor is presented.
讨论带不等式和等式约束优化问题，提出了求解非线性规划问题的广义摄动梯度投影算法。
In this paper, the constrained optimization problem is discussed to arrive at a general perturbed gradient projection method for solution.
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