在网络上我们使用简化的语言。
也就是说我们只需研究其一维函数逼近能力,所得的结论完全适合于多维情形,该定理大大简化了前馈多层神经网络函数逼近问题的分析难度。
This theorem simplifies greatly the analysis of the function approximation ability of FFMLNN because one needs only to study the one dimensional function approximation ability of FFMLNN.
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