恒模算法，简称CMA算法是Bussgang类盲均衡算法中最常用的一种，就是当参数P=2时的Godard算法。CMA算法具有计算复杂度低，易于实时实现，收敛性能好等优点，代价函数只与接收序列的幅值有关，而与相位无关，故对载波相位不敏感。
2．2恒模算法及其改进算法 恒模算法（constant modulus algorithm）是一种重要的盲均衡技术。该算法利用信 号模值的统计特性进行均衡，虽然能够实现盲均衡的效果，但收敛后却存在较大 剩余误差和相...
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著名的恒模算法（CMA）是一种重要的盲信道均衡方法。
The well-known constant modulus algorithm (CMA) is a very important approach for blind channel equalization.
这种新算法比矩阵恒模算法表现出更快的收敛速度、更好地抑制噪声的性能。
This new algorithm has better converge and interference suppressors performance than what Matrix CMA algorithm has.
尝试提出了变步长双模式恒模算法，并与神经网络结合应用于盲均衡研究中。
This paper presents variable step dual model constant modulus algorithm, which combine with neural network for blind equalization in nonlinear channel.
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