微分进化算法（DE） 是比较新的基于群体的随机优化方法。它具有简单、快速、鲁棒性好等特点。
李国庆，等 基于改进微分进化算法的可用输电能力研究 - 23 - 微分进化算法（Differential Evolution Algorithm） 是由Storn 和Price 于1995 年提出的一种新颖的智能 算法 [8] 。
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微分进化算法(differential evolution,DE)是一种实数编码的基于种群进化的优化算法,具有强劲的全局搜索能力,在多峰函数的寻优问题上已表现出优异的性能.
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differential evolution genetic algorithms 微分进化遗传算法 differential evolution method 微分进化算法 binary adaptive differential evolution 二进制自适应微分进化 ..
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口微分进化演算法 Taguchi-differential evolution algorithm
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采用微分进化算法改进了标准正交设计的均匀性。
The Uniformity of standard orthogonal design is improved by differential evolution method.
提出了一种求解离散优化问题的双种群二进制微分进化算法。
A binary differential evolution algorithm with dual subpopulations algorithm for discrete optimization problems is proposed.
提出一种应用双种群二进制微分进化算法求解输电网扩展规划的新方法。
By applying the binary differential evolution algorithm with dual subpopulations, a novel approach of solving transmission network expansion planning is presented.
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