弹性傅立叶形式回归
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Elastic Fourier form regression
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提出了用小波神经网络（WNN）来定量研究高频金融时间序列“日历效应”，通过比较发现WNN 是比弹性傅立叶形式（FFF）回归技术更具优势的方法。
The paper proposes application of Wavelet Neural Network in high-frequency time series calendar effects' study. At last, the paper proves that WNN is better than classical FFF regression.
youdao
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