自适应多路声学回波消除理论的研究(交通信息工程及控制专业优秀论文) - docin.com豆丁网 失调的定义及近似表示表明：（1）失调为自适应LMS算法提供了一个很有 用的测度，Lt-女n。10％失调意味着自适应算法所产生的总体平均均方误差（MSE，mean squareerror）高于最小均方误差的增量值为10％：（2）失调是随着滤波系数数目线性增加 的：（3）失调可以做得任意小
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对状态向量X的所有现实和观测量Z，使平均均方误差（MeanSquare Error，MSE）最小的估计量定义为最佳估计量，即所谓的贝叶斯MSE。该估计量 是后验PDF的均值，即j＝E（xz）。
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利用二次移动平均模型，引入均方拟合误差最小的原理确定出时段数n，对国民经济总收入、人口数量等项目进行了预测。
The total income of national economy and the amount of population are predicted with second-degree moving model and with the principle of least mean square fit error determining designated value n.
新算法使用时变遗忘因子对误差进行指数加权平均来估计均方误差，并使用该因子改变自适应迭代过程中滤波器系数向量的更新方向。
In the new algorithm, a time-variant forgetting factor is introduced to estimate the Mean Square Er-ror (MSE) and change the updating direction of adaptive filter coefficient vector.
结果显示，该模型预测效果明显优于传统的线性自回归预测模型，各月平均的平均绝对误差（MAE）和均方误差（RMSE）达到41.8和55.7。
Results show that the RBFNN is obviously superior to the traditional linear model, and its MAE (mean absolute error) and RMSE (root mean square error) are 41.8 and 55.7, respectively.
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