文章摘要信息 为提高粒子群优化(particle swarm optimization，PSO)算法的收敛性能，将免疫算法(immunity algorithms，IA)的免疫信息处理机制引入到标准粒子群算法，形成一种新的优化算法，即免疫粒子群算法。该算法将免疫算法的免
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将免疫算法与神经网络理论相结合，提出了免疫神经网络预报模型，以预报油库油气浓度。
A immune algorithm neural network model for predicting oil gas is presented by means of combining immune algorithm with neural network theory.
最后在算法性能测试中，本文将免疫算法得到的优化数值及收敛速度和传统的遗传算法进行了对比。
The numerical results obtained from the proposed method are compared with the outcomes gained by a common hybrid GA.
将免疫算法用于求解车辆路径问题，并根据车辆路径问题的具体情况提出了一种基于分组匹配的亲和力计算方法。
This paper proposes a novel affinity based on group match to apply immune algorithm to vehicle routing problem.
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