密度矩阵重整化群 (Density Matrix Renormalization Group)，简称DMRG，是一种数值算法，于公元1992年由美国物理学家史提芬·怀特提出。密度矩阵重整化群是用来计算量子多体系统（例如：Hubbard model、t-J模型、海森堡模型，等等）的一个非常精准的数值算法，在一维或准一维的系统可以得到系统尺寸很大且很准确的计算结果，但是在二维的量子多体系统中却很难达到所需要的精确度。此算法仍无法计算三维的量子系统。
本论文要介绍的是密度矩阵重整化群（Density Matrix Renormalization Group,DMRG）, 该数值方法自诞生以来已经在计算一维强关联系统问题上取得了巨大的成功.
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本论文应用密度矩阵重整化群(Density Matrix Renormalization Group-DMRG)办法来研讨了两个含阻挫的准一维自旋体系。经由过程剖析体系的基态能、能隙、自旋均匀值、自旋联系关系函数及熵等物理量,体系提醒...
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密度矩阵重整化群方法 DMRG
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我们利用密度矩阵重整化群方法来研究熵的对数行为。
The method of density matrix renormalization-group is applied to obtain logarithmic behavior of the entropy.
通过密度矩阵重整化群的方法，我们研究了不同系统中的基态纠缠。
By using the method of density matrix renormalization group, the ground state entanglement in different systems is studied.
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