5.5 奇异值扰动(SVD perturbation) 103-104 5.6 基于判别公共向量(DCV)的单训练样本人脸识别 104-109
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Singular Value Decomposition(SVD)-perturbation is used to highlight the facial features, and the method of geometric transformation is used to enhance the changes of attitude and scale. The number of sample is increased.
采用奇异值扰动方法突出人脸特征,通过几何变换方法增强姿态、尺度变化和样本数量,基于空间分布的方法改善样本分布。
参考来源 - 基于三层虚拟图像生成的单样本人脸识别·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
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