...6的系数矩阵往往是大型稀疏的,病态条件数很大.那么,定量估计A接近奇异的程度,计算条件数,以及在A接近奇异时如何求解线性方程组,奇异值分解(sVD)是最有力的工具. 由于地球物理数据的有限性和不确定性,涉及的方程组常常不存在精确的惟一解或者不能够用稳定收敛的数值方法求得其...
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截断奇异值分解(Truncated Singular Value Decomposition) TSVD
高阶奇异值分解(Higherorder Singular Value Decomposition) HOSVD
同时奇异值分解(Same Singular Value Decomposition) SSVD
使用扩展奇异值分解(Extended Singular Value Decomposition) ESVD
奇异值分解滤波器(Singular Value Decomposition Filter) SVDF
提出多分辨奇异值分解(Multi Resolution Singular Value Decomposition) MRSVD
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