多项式核函数K(x,xi)=(x▪xi+1)^d, d=1,2,...,N； 根据模式识别理论，低维空间线性不可分的模式通过非线性映射到高维特征空间则可能实现线性可分，但是如果直接采用这种技术在高维空间进行分类或回归，则存在确定非线性映射函数的形式和参数、特征空间维数等问题，而最大的障碍则是在高维特征空间运算时存在的"维数灾难"。采用核函数技术可以有效地解决这样问题。 多项式核函数是一种常见的核函数。
在核函数的选择上，本文主要采用高斯径向基核函数(Radial Basis Function，RBF)和多项式核函数(Polynomial kernel function，POLY)作为基核函数，表达式分别为： 式中：σ为高斯径向基核参数，p为多项式系数。
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从学习能力和推广能力上对径向基核函数和多项式核函数进行了比较，发现二者各有优劣。
By analyzing advantages and disadvantages of the two kernel functions, the combinational kernel function is proposed using the convex combination of them.
接着分别针对径向基核函数和多项式核函数进行多次实验，分析这两种核函数对过滤算法的影响。
Then, experiments with the radial basic function and the polynomial kernel function are used to reveal the relationship between kernel functions and the filter algorithm.
通过对基于多项式核函数和径向基核函数的支持向量机分类器进行比较，并且得到三种肝脏分类的识别率。
The classification accuracy of SVM based on polynomial and radial basis function kernel were compared, and the recognition accuracy of the three categories were obtained.
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