多重线性回归(multiple linear regression) 是简单直线回归的推广，研究一个因变量与多个自变量之间的数量依存关系。多重线性回归用回归方程描述一个因变量与多个自变量的依存关系，简称多重回归。
基本概念: 多重线性回归(multiple linear regression)是一种 重要的、经典的多因素分析方法,是简单线性回 归方法的拓展,它采用回归方程的方式定量地描 述一个因变量Y和多个自变量之间...
基于118个网页-相关网页
与多重线性回归结果基本一致。
计量资料的关联性用多重线性回归分析。
Multiple linear regression analysis was used to measure the relevance of the information.
结果建立了以人均住院成本为因变量的多重线性回归模型。
Results Multiple linear regression model was established in which the average per capita hospitalization cost was as a dependent variable.
应用推荐