NoC映射优化目标有时候需要多方面考虑,针对这个问题,本文综合考虑NoC映射中的热和功耗问题,使用多目标蚁群算法(MOACA)对这两个指标同时优化。MOACA算法能有效找到pareto优化前沿,实现映射后功耗和热平衡的同时优化。
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多目标蚁群遗传算法 MOAGA
多目标蚁群算法
Multi-objective ant colony algorithm
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计算结果显示了两种蚁群算法在求解多目标资源受限项目调度问题时的优势和对该类问题的适应性，同时也暴露了它们的一些缺陷。
The effectiveness and efficiency of these two algorithms are tested by comparing the results of solving Patterson's 110 problems with some priority based heuristics.
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